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Innovative Software für ein modernes GIS



ClusterWIS

Ein nachhaltiges und effizientes Rohstoffmanagement unter den Randbedingungen des Klimawandels zu erreichen ist das erklärte Ziel des in 2016 begonnenen Forschungsvorhabens ClusterWIS.

Mithilfe eines übergreifenden, standardisierten und mehrdimensionalen Waldinformations- und -managementsystems werden die verschiedensten Akteure unter Berücksichtigung aktueller IT-Sicherheitsstandards derartig vernetzt, dass sich daraus in einem bisher noch nicht erreichten Umfang weitgehende Synergien bei der Durchführung forstlichen Prozesse wie dem Holzverkauf bzw. Holzeinkauf oder der Initialisierung einer nachhaltigen Holzproduktion ergeben.

Im Mittelpunkt steht die Fähigkeit zur Bereitstellung von raum-, sach- und zeitbezogenen Geodaten, allgemeinen Dokumenten und sonstigen Informationen, die im Rahmen der forstlichen Prozesse die in ForestGML beschriebene und strukturierte Kommunikationsplattform zwischen den Akteuren bilden.

Funktionen mit gleichem Sachbezug werden innerhalb des Clusters in einzelnen Knoten gebündelt, die sich dann in einen gegenseitigen, fachspezifischen und gezielten Datenaustausch begeben. Die dafür zum Einsatz kommende Technologie ist von der SupportGIS-Technologie abgeleitet; sie verfügt damit über den bekannten hohen generischen Anteil bei der Beschreibung, Führung und Bereitstellung der forstlichen sowie artverwandter Daten.

Dieses zusammen mit den Partnern RIF Institut für Forschung und Transfer e.V., dem Institiut für Mensch-Maschine-Interaktion der RWTH Aachen und dem Lehrstuhl für Waldwachstumskunde der Technischen Universität München durchgeführte Vorhaben wird durch den Europäischen Fond für regionale Entwicklung (EFRE) 2014 – 2020 und dem Bundesland NRW gefördert. Der Abschluss der Forschungsarbeiten und die Inbetriebsetzung der Ergebnisse sind für das Jahr 2019 geplant.

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ClusterWIS

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